diff --git a/bayarea-ai-server/docker-compose.yml b/bayarea-ai-server/docker-compose.yml
index aa42c94..4c53f5a 100644
--- a/bayarea-ai-server/docker-compose.yml
+++ b/bayarea-ai-server/docker-compose.yml
@@ -1,38 +1,47 @@
+# llama.cpp + Gemma-4-12B (Vision) auf CUDA (AWS G7e / RTX PRO 6000).
+#
+# Bewusst SCHLANK gehalten: keine ROCm/Vulkan-Workarounds. Wir testen, ob
+# CUDA die Instabilitaeten von vornherein vermeidet. Nur die inhaltlich noetigen
+# Flags (--reasoning off gegen leeres content) bleiben.
+#
+# Voraussetzung: DLAMI mit NVIDIA Container Toolkit (docker --gpus all funktioniert).
+#
+# Start:  docker compose -f docker-compose-cuda.yml up -d
+# Logs:   docker compose -f docker-compose-cuda.yml logs -f
+
 services:
-  vllm-rocm:
-    image: vllm/vllm-openai-rocm:latest
-    container_name: vllm-rocm
+  llamacpp-gemma12b:
+    image: ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
+    container_name: llamacpp-gemma12b
     restart: unless-stopped
-    # init:true gibt dem Container ein Init-System, das haengende Kindprozesse
-    # ordentlich einsammelt -> kein unkillbarer Zombie mehr beim naechsten Freeze,
-    # der Container bleibt per 'docker stop' beendbar.
     init: true
-    environment:
-      - ROCM_VIS_DEVICES=0
-      # Falls vLLM ueber die Architektur meckert, einkommentieren:
-      # - HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0
-    devices:
-      - /dev/kfd:/dev/kfd
-      - /dev/dri:/dev/dri
-    volumes:
-      - ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface
+    # GPU-Zugriff ueber das NVIDIA Container Toolkit
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: 1
+              capabilities: [gpu]
     ports:
-      - "8000:8000"
-    ipc: host
-    # --- Stabilitaets-Parameter gegen den Gemma-4-Prefill-Deadlock (vLLM #39914) ---
+      - "8000:8080"
+    volumes:
+      - ~/.cache/llama.cpp:/root/.cache/llama.cpp
     command:
-      - --model
-      - google/gemma-4-12b-it
-      - --kv-cache-dtype
-      - fp8
-      - --max-model-len
+      - -hf
+      - unsloth/gemma-4-12b-it-GGUF:UD-Q4_K_XL
+      - --host
+      - 0.0.0.0
+      - --port
+      - "8080"
+      - -ngl
+      - "99"
+      - --ctx-size
       - "16384"
-      - --gpu-memory-utilization
-      - "0.90"
-      - --limit-mm-per-prompt
-      - '{"image": 2, "audio": 0}'
-      - --max-num-seqs
-      - "4"
-      - --max-num-batched-tokens
-      - "2048"
-      - --enable-chunked-prefill
+      - --parallel
+      - "1"
+      - --jinja
+      - --reasoning
+      - "off"
+      - --alias
+      - gemma-4-12b
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